数学とプログラミングと、今後なくなる仕事

「数学が得意な人は、プログラミングも得意なことが多い」

という経験則は、なぜなのかと思っていたのですが

『コンピュータが仕事を奪う』（新井紀子）を読んで謎が解けました。
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いわく、プログラミングとは次の２ステップでなっています。

[１]（僕らが日常使う）人間の言葉を、数学の言葉（ロジック）に変換する

[２] 数学の言葉を、プログラム（コンピュータの言葉）に変換する
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ちょうど、英訳をするときにも、

一度、英語に訳しやすい日本語に直してから、英訳するようなもの。

もう少し詳しく言うと
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[１]（僕らが日常使う）人間の言葉を、数学の言葉（ロジック）に変換する

僕らが日常使う言葉というのは（良かれ悪かれ）非常にあいまいです。

たとえば、仕事でも、

「会議の参加人数＋予備の分だけコピーとっておいて」

と言われても”予備”が何人分かはあいまいで人によって違います。

これを”誰が読んでも間違いの無い”論理（ロジック）に直すのが [１]です。

中でも数学は、論理として純粋なので、

著者は”数学の言葉”と言っているのでしょう。

先ほどの例ならば

「参加人数が、５人以下ならば、（参加人数＋１）人分
　参加人数が、５人より多く１０人以下ならば、（参加人数＋２）人分
　参加人数が、１０人以上ならば、（参加人数＋３）人分
　のコピーをとる」

というのがロジックです。
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[２] 数学の言葉を、プログラム（コンピュータの言葉）に変換する

さて、”誰が読んでも間違いのない”ロジックはできましたが、

このままでは、コンピュータが理解できません。

そこでコンピュータが分かる言葉（プログラム）にする必要があります。

先ほどの例を変換すれば

　N = 参加人数
　if (N <= 5) {
　　　copy(N+1)
　} else if (N <= 10) {
　　　copy(N+2)
　} else {
　　　copy(N+3)
　}

みたいな形になります。
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で、ここまで来ればお分かりの通り、

数学が得意な人は、[１]の作業に慣れているため、

プログラミングも比較的得意なのではないかと思う次第。

また、ちまたに言われる「SE」と「プログラマー」の違いも

[１] を主にやるのが「SE」で

[２] をするのが「プログラマー」と理解できます。
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で、このうち [２] は、今後どんどん単価が下がっていくと思われます。

インドや中国に発注すれば、コミュニケーションリスクはあるものの

人月２０万円以下で、プログラマーが雇える時代です。

クラウドソーシングもその流れを加速させるでしょう。

さらには、このような自動プログラミングツールも出てきているので
http://www.nikkei.com/article/DGXNASFK0800Q_Y0A201C1000000/

やがて「プログラマー」という職業は消滅するかも知れません。
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しかし、たとえプログラマーという仕事が消滅しても

[１] の作業は、残り続けることでしょう。

コミュニケーションのコストもかかるため、海外への発注も壁があり、

また自然言語解析は、いまだにコンピュータが苦手とするところです。

特に言語の意味やバックボーンを理解することは、

コンピューターにはきわめて難しいことが分かっています。
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顧客の要望を聞き、それをロジックに落とし込む、

人とコンピュータの橋渡しをするような仕事が、

将来のIT系の主流になってくるのでしょう。